协程(goroutine)与通道(channel)

18.8 协程(goroutine)与通道(channel)

出于性能考虑的建议:

实践经验表明,如果你使用并行运算获得高于串行运算的效率:在协程内部已经完成的大部分工作,其开销比创建协程和协程间通信还高。

1 出于性能考虑建议使用带缓存的通道:

使用带缓存的通道可以很轻易成倍提高它的吞吐量,某些场景其性能可以提高至10倍甚至更多。通过调整通道的容量,甚至可以尝试着更进一步的优化其性能。

2 限制一个通道的数据数量并将它们封装成一个数组:

如果使用通道传递大量单独的数据,那么通道将变成性能瓶颈。然而,将数据块打包封装成数组,在接收端解压数据时,性能可以提高至10倍。

创建:ch := make(chan type,buf)

(1)如何使用for或者for-range遍历一个通道:

for v := range ch {
    // do something with v
}

(2)如何检测一个通道ch是否关闭:

//read channel until it closes or error-condition
for {
    if input, open := <-ch; !open {
        break
    }
    fmt.Printf("%s", input)
}

或者使用(1)自动检测。

(3)如何通过一个通道让主程序等待直到协程完成:

(信号量模式):

ch := make(chan int) // Allocate a channel.
// Start something in a goroutine; when it completes, signal on the channel.
go func() {
    // doSomething
    ch <- 1 // Send a signal; value does not matter.
}()
doSomethingElseForAWhile()
<-ch // Wait for goroutine to finish; discard sent value.

如果希望程序一直阻塞,在匿名函数中省略 ch <- 1即可。

(4)通道的工厂模板:以下函数是一个通道工厂,启动一个匿名函数作为协程以生产通道:

func pump() chan int {
    ch := make(chan int)
    go func() {
        for i := 0; ; i++ {
            ch <- i
        }
    }()
    return ch
}

(5)通道迭代器模板:

(6)如何限制并发处理请求的数量:参考章节14.11

(7)如何在多核CPU上实现并行计算:参考章节14.13

(8)如何终止一个协程:runtime.Goexit()

(9)简单的超时模板:

timeout := make(chan bool, 1)
go func() {
    time.Sleep(1e9) // one second  
    timeout <- true
}()
select {
    case <-ch:
    // a read from ch has occurred
    case <-timeout:
    // the read from ch has timed out
}

(10)如何使用输入通道和输出通道代替锁:

func Worker(in, out chan *Task) {
    for {
        t := <-in
        process(t)
        out <- t
    }
}

(11)如何在同步调用运行时间过长时将之丢弃:参考章节14.5 第二个变体

(12)如何在通道中使用计时器和定时器:参考章节14.5

(13)典型的服务器后端模型:参考章节14.4

链接